Stellenangebote

Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der IT (w/m/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Sie übernehmen im Rahmen Ihrer Tätigkeiten folgende Aufgaben:

• den Betrieb und die Wartung der PC-Infrastruktur  in den Computer Poolräumen
• die Konfiguration der Clientsysteme nach internen IT-Sicherheitsvorgaben und die Dokumentation
• Installation, Inbetriebnahme, von Studentenarbeitsplätzen in einer Poolraumumgebung
• technische Vorbereitung von E-Klausuren
• Durchführung begleitender Technik-Checks am Prüfungstag 
• Dokumentation von Störungen und Maßnahmen

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über:

• eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration (w/m/d) mit mehrjähriger Berufserfahrung
• sehr gute Kenntnisse in der Skripterstellung, Powershell und in der Softwarepaketierung 
• Erfahrung im IT-Support, in der Fehleranalyse und der Lösung von IT-Problemen sowie in der Netzwerk- und Softwareadministration

Promotionsstelle zum Thema Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks (w/m/d)
Teilzeit 75%

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Im Sonderforschungsbereich (SFB) HyPERiON des KIT wird ein innovatives Promotionsprojekt angeboten, das sich mit der Auflösung von Signalüberlagerungen in der parallelen NMR-Spektroskopie mittels künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt. NMR-Spektroskopie ist ein zentrales Werkzeug der Wirkstoffforschung. In einem parallelen Setup treten jedoch Signal-Kopplungen und Überlappungen auf, die die Extraktion kritischer Molekülinformationen erschweren. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-Modellen, die in der Lage sind, aus gekoppelten NMR-Spektren einzelne, entkoppelte Spektren zu generieren.

Im Rahmen des Projekts umfasst ihr Aufgabengebiet:

• Die Entwicklung eines Transformator-basiertes neuronales Netzwerk zur Verarbeitung von NMR-Spektren
• Die Erstellung von Datensätze aus bestehenden Experimenten im SFB sammeln und eigenen Experimente, welche im Rahmen eines Gastaufenthalts am KIT-Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) erstellt werden sollen
• Die Anwendung von selbstüberwachtem Vortraining auf maskierte Sequenzmodellierung und aufgabenspezifisches Feintuning auf das trainierte neuronale Netzwerk
• Analysen, inwieweit das entwickelte Modell die zugrunde liegenden physikalischen Prinzipien der Kernspinresonanz lernen kann

Sie werden außerdem Teil von HyPERiON sein, an den Aktivitäten des SFB teilnehmen und mit den anderen Doktoranden und Projekten zusammenarbeiten.  

Eine berufsbegleitende Promotion ist erwünscht.

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise in Python
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen oder mit Kernspinresonanzverfahren